AI Saturdays Alicante 3ª Edición en Machine Learning
Vuelven los sábados de inteligencia artificial a Alicante promovidos por la Asociación Nacional de Big Data y Analytics, SaturdaysAI y el Instituto Universitario de Investigación Informática (IUII).
Esta tercera edición de AI Saturdays Alicante nace con el mismo objetivo que la primera, queremos seguir llevando la inteligencia artificial a todos los rincones. Para conseguirlo, contamos con el inestimable apoyo del Instituto Universitario de Investigación Informática (IUII) de la Universidad de Alicante.
Dado el éxito de la primera y la segunda edición, en la que mucha gente no logró entrar por la limitación de plazas, ha sido casi obligatorio repetir. ¡Repetimos la edición de machine learning!
Como sabéis, AI Saturdays forma parte de un movimiento a nivel internacional que se desarrolla en distintas ciudades del mundo, y que ANBAN ha promovido en Alicante, Castellón y Valencia desde el 2019. El 2021-2022 comenzará fuerte con esta tercera edición alicantina, sin ánimo de lucro, presencial y con contenidos en machine learning.
A nivel de profesorado contaremos con expertos en la materia y algunos expertos más en el campo de la IA que se han unido. La culminación de dicha formación será, como siempre, el DEMODAY, donde se presentarán los proyectos reales de inteligencia artificial con impacto social en los que estaremos trabajando durante la formación.
¿Cuándo empezamos?: 29/01/2022
¿Dónde?: A1/1-58M, Aulario I, Universidad de Alicante
¿Qué necesitas llevar en esta formación de Machine Learning?
- ¡Muchas ganas de aprender!
- Portátil windows o MacOS para poder trabajar las sesiones.
| Fecha | Horario | Metodología | Materia |
|---|---|---|---|
| 29/01/2022 | 10:00 - 14:00 | Presencial | Sesión 1 - EDA. Exploratory Data Analysis & Sesgos |
| 05/02/2022 | 10:00 - 14:00 | Presencial | Sesión 2 - Regression & Model Evaluation |
| 12/02/2022 | 10:00 - 14:00 | Presencial | Sesión 3 - Random Forest Deep Dive & Model Validation |
| 19/02/2022 | 10:00 - 14:00 | Presencial | Sesión 4 - Unsupervised Learning |
| 26/02/2022 | 10:00 - 14:00 | Presencial | Sesión 5 - Neural Networks, Gradient Descent |
| 05/03/2022 | 10:00 - 14:00 | Presencial | Sesión 6 - NLP |
| 12/03/2022 | 10:00 - 14:00 | Presencial | Proyecto 1 |
| 26/03/2022 | 10:00 - 14:00 | Presencial | Proyecto 2 |
| 02/04/2022 | 10:00 - 14:00 | Presencial | Proyecto 3 |
| 09/04/2022 | 10:00 - 14:00 | Presencial | Proyecto 4 |
| 30/04/2022 | 10:00 - 14:00 | Presencial | Proyecto 5 |
| 07/05/2022 | 10:00 - 14:00 | Presencial | Proyecto 6 |
Las sesiones en las que se indica "Proyecto" los alumnos se dedicarán a desarrollar un proyecto de impacto social en equipos de varias personas. Los mentores acompañarán a los alumnos en la definición de sus proyectos y les resolverán todas las dudas. Una vez confeccionados los proyectos de Machine Learning, se presentarán en el Demo Day, día de exposición de proyectos.
Si tienes cualquier duda, puedes contactar al mail aisaturdays@asociacionbigdata.com
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Acerca de este evento
Saturdays.AI es una asociación sin ánimo de lucro, un movimiento comunitario y global, comprometido con fomentar la educación en Inteligencia Artificial a través de contenidos de la calidad y con el rigor de las mejores universidades. Una manera de hacer accesible esta tecnología a todo el mundo a través del desarrollo de proyectos con impacto social.
Actualmente Saturdays.AI está activa ya en +30 ciudades de todo el mundo ? AI Saturdays Alicantetiene la misión impulsar el conocimiento de esta tecnología y formar a los profesionales sobre #AI a través de la una metodología de formación práctica, más allá de la educación convencional fomentando los grupos de estudio sobre:
- Machine Learning (ML) - principiante
- Deep Learning (DL) - intermedio
Puedes ver un video resumen en nuestro canal de Youtube.
¿Qué necesitas saber antes de empezar?
Es necesario tener un buen nivel de Python. Saturdays.AI ha creado un curso de programación en Python orientado a todos los alumnos que necesitan ayuda antes de empezar la edición.
La edición se estructura de la siguiente manera:
- En la primera mitad del curso, seguimos un enfoque de "code2learn", donde hacemos ejercicios para aprender las bases del Machine Learning y el Deep Learning.
- En la segunda mitad del curso, hasta el día de demostración, pasamos a la fase "build2learn", donde nuestros #AIFellows trabajan para construir un proyecto con impacto real ayudándose mutuamente de forma colaborativa.
- Finalmente, en el DemoDay presentamos los proyectos de AI en vistas de tener un impacto social.
Volvemos a destacar la importancia de empezar el curso con un nivel aceptable de Python. Si necesitas ayuda, hemos creado un curso gratuito para ti.
La experiencia de aprendizaje se estructura en una sesión cada sábado durante 14 semanas donde los #AIFellows (estudiantes), dirigidos por facilitadores, aprenden las técnicas más relevantes para construir productos reales potenciados por la inteligencia artificial.
Durante la semana, la organización manda recursos para preparar las sesiones. Eso significa dedicar algunas horas de forma teorico-práctica previas a la sesión del sábado. Considera que además del sábado por la mañana, necesitarás reservar algunas horas de estudio y práctica previos cada semana.
La entrada incluye desayunos durante las sesiones, merchandising y recursos didácticos. Su coste esta destinado íntegramente a cubrir gastos del programa.
Por ello, es requisito indispensable por parte de los participantes un compromiso de asistencia y autoaprendizaje continuo para crear una comunidad implicada y hacer de esto una experiencia única.