Data Science mit R – Level 3 - Zürich

Lernen Sie nichtlineare Methoden und unüberwachtes Lernen kennen.

  • Naive Bayes Verfahren
  • Nichtlineare Regression
  • Nichtlineare Diskriminanzanalyse
  • Support Vector Machines
  • Boosted Trees für Klassifikationsprobleme
  • Boosted Trees für Regressionsprobleme
  • Hauptkomponentenanalyse und Dimensionsreduzierung
  • Clustering

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